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綜合新聞

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互聯網大廠卷向“云”端,工業領域青睞哪一朵?
來源:  發布日期:2022/12/9  點擊次數:223

作為數字經濟發展的底座,云計算近年來的市場發展空間增速驚人,云服務市場也呈現出強勁的增長態勢。據中國信通院發布的《云計算白皮書(2022年)》顯示,2021年中國云計算總體處于快速發展階段,市場規模達3229億元,較2020年增長54.4%。

由阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云組成的“中國四朵云”占據近80%的中國云計算市場,穩居主導地位,并依托自身優勢逐步構建各自的生態。

特別是疫情爆發以來,加速推動了各種線上需求的激增,此外,在人工智能、物聯網等新技術推進數字化、智能化轉型背景下,越來越多的企業將應用遷移到云端及部署物聯網,以云為核心的智能化、數字化轉型速度正在加快。對云服務廠商來說,無疑是發展的利好時機。

云服務市場的馬太效應

就國內云服務市場來看,行業大佬阿里云在全球云計算IaaS市場份額中排名第三,亞太地區排名××,持續領跑。華為云、騰訊云、百度云也緊隨其后,這四大云廠商占據國內八成市場份額,馬太效應明顯,呈現出強者愈強的格局。

在2021年,阿里云的自然年總營收為723.5億元,同比增長30%,國內排名××。華為云首次披露了云營收規模,實現銷售收入201億元人民幣,同比增長37%,國內排名第二。百度營收1245億元,同比增長16%,其中百度智能云2021年營收151億元,同比增長64%。騰訊控股2021年年報顯示,包含騰訊云在內的金融科技及企業服務板塊全年營收約1722億元。

如此龐大的云服務市場,主要集中在少數玩家手中。從今年各巨頭披露的云服務營收規模來看,云服務市場為四大云廠商帶來了頗豐的產業紅利。阿里云之所以能在全球市場展現出強勁的競爭力,背后離不開它雄厚的技術創新實力。

阿里云憑借其在核心技術領域的突破取得了IaaS基礎設施能力全球××的優異成績;同時不斷加強芯片自研能力,完善PaaS能力(包括數據處理能力、云原生、低代碼開發等),構建領先、快速完善的方案服務能力及實時交付生態,打造更綜合的云平臺;

華為云之所以能夠后來居上,在云端賽道成績斐然,同樣離不開其強大的技術研發實力和差異化競爭力,以及華為對行業的深刻理解和經驗積累。據悉,華為云已經上線220多個云服務、210多個解決方案,聚合全球超過3萬家合作伙伴,發展260萬開發者,云市場商家應用6100多個;

百度云業務得益于“云智一體”的獨特競爭優勢,百度智能云將AI技術與云基礎設施服務相結合,聚焦智能服務,突顯差異化;

騰訊云的優勢則更多體現在金融業務和企業服務上面,騰訊云基于在社交、游戲、視頻和金融等方面的業務積累和經驗,主要深耕音視頻直播、文娛游戲行業。

云服務市場是數字社會的基礎設施,在疫情持續三年背景之下,市場需求集中爆發。一大波玩家爭先恐后地涌入賽道。然而,巨頭們瓜分了絕大部分的蛋糕,留給中小型云服務商的機會就少之又少。從已經上市的幾家云服務商來看,包括青云科技、優刻得、金山云等在內的企業無不出現了虧損。

青云科技 2021年營收4.25 億元,較上年同期減少0.75%,實現歸屬于母公司所有者的凈利潤-2.81億元,較上年同期擴大虧損1.18億元;優刻得2021年經營虧損6億元,上年同期的經營虧損為3.32億元,扣非后凈虧損為6.18億元,上年同期的扣非后凈虧損為3.69億元;金山云2021年總收入90.608億元,同比增長37.8%,凈虧損為15.918 億元,而2020年的凈虧損為9.622億元。

究其根本,云服務廠商的技術研發支出、業務拓展以及品牌宣傳等都需要巨額資金支持,增收不增利甚至大幅虧損是大部分云廠商的運營常態,虧錢是國內云廠商共同的困局。

“四朵云”發力工業領域

隨著云計算服務的日臻成熟,將云計算與工業系統相結合的發展趨勢逐漸明顯。數字經濟時代,幾乎所有企業都在積極擁抱云計算,企業上云已經成為各行各業轉型升級的主戰場。

2021年,工信部印發《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》表示,2021-2023年是我國工業互聯網的快速成長期,要加速已有工業軟件云化遷移,加快工業設備和業務系統上云上平臺,到2023年,工業企業及設備上云數量要比2020年翻一番。

值得一提的是,此次Canalys發布的2021年中國云計算市場報告還顯示,百度智能云在2021年進入加速增長通道,全年同比增速55%,位于中國四朵云陣營前列,超行業平均水平。

與其他三家頭部云廠商相比,百度智能云將工業云應用作為主要發力領域,深入工業互聯網、智能制造、能源和電力事業領域,并與眾多頭部客戶建立合作,幫助實現了高質量發展,而“云智一體”在此過程中成效顯著。

在工業領域,百度智能云陸續與重慶兩江新區、廣州白云區、江蘇常熟、浙江桐鄉簽約落地,建立“AI+工業互聯網基地”。在工業質檢方面,百度智能云占據了市場大部分的份額,已與汽車、裝備制造、鋼鐵等超過18個行業的300多家企業建立合作,包括吉利汽車、恒逸化纖、三一重工等行業龍頭。百度智能云的工業互聯網平臺“開物”已經形成AI+工業互聯網特色,為制造、能源、水務等工業企業、產業鏈和區域產業集群提供云智一體的整體解決方案。

從百度云的高速增長表現中也傳遞出一個重要信號,工業互聯網的廣闊天地正在成為被爭奪的重點領域,競爭非常激烈。

早在2009年,阿里率先開啟了云平臺的研究,并積極與交通、制造等領域的工業企業合作推進工業云平臺的建設。例如,阿里云和徐工集團簽訂了戰略合作,共同搭建“徐工工業云”,并在此基礎上共建共享服務中心,實現云、電子商務、物聯網等要素的聯通。阿里構建的ET工業大腦,分別在重慶、廣東發布了飛象、飛龍工業互聯網平臺,以及基于淘寶天貓雙十一海量數據打造的訊犀平臺。

騰訊云很早就布局工業互聯網領域,基于騰訊多年在云計算、大數據和人工智能領域的技術積累。此前,騰訊云和三一重工展開了合作,打造“根云”大數據平臺,還與富士康等多家工業制造領域企業達成合作,為企業提供從生產制造到客戶關系管理的一套數字化應用,進而提升企業運營效率。

華為云依托強大的資金和云計算實力,發布了華為云平臺,面向大中小型企業提供包括云主機、云托管等基礎云服務和行業解決方案。據了解,華為產業云已聯合300多家生態伙伴,為2萬家制造企業提供數字化轉型服務。華為云已落地超140個產業云創新中心,從業務流深入“研產供銷服”5大類制造場景,以電子、裝備、家居、小家電等產業集群實踐經驗,拓展覆蓋到汽車、石化、鋼鐵、五金等15個產業集群。

然而,傳統制造行業與互聯網行業之間有著完全不同的內在邏輯,傳統行業把控著制造的源頭和數據,互聯網公司有著新工業革命所需要的方法論和技術,其背后的主線是發揮基于互聯網、云計算領域的優勢,工業云數據的處理量和復雜性是消費云的數倍,準確性方面要求也更高。這二者對于實現智能制造轉型來說缺一不可。如何彌補這當中的鴻溝,也是BATH大廠需要考慮的重中之重。

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